정보통신신문 | 실천형 AI 신뢰성 인재 키운다…제2회 트라이톤 개막
전국 36개 대학 149명 참여 3개월간 AI 신뢰성 전 과정 경험
AI 에이전트 운영·인간 감독까지 평가 상위 6팀 채용 연계 인턴십
인공지능(AI) 모델의 성능을 넘어 실제 개발과 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험을 찾아내고 대응하는 ‘AI 신뢰성’ 인재 양성 프로그램이 본격적으로 시작됐다.
신뢰할 수 있는 AI 국제연대 한국 네트워크(TRAIN코리아)와 AI 신뢰성 기술 전문기업 씽크포비엘은 14일 서울 가톨릭대학교 성의교정 옴니버스파크에서 ‘제2회 트라이톤(Traithon)’ 참가자를 대상으로 오리엔테이션을 개최하고 3개월간의 대회 일정에 돌입했다고 밝혔다.
‘플레이 트라이톤 페스티벌 2026’으로 명명된 이번 대회에는 전국 36개 대학의 대학생·대학원생 149명이 37개 팀을 구성해 참여한다.
참가자들은 12월까지 예선과 본선을 거쳐 결선에 참여하게 된다. 이번 대회는 AI 개발 결과물만 평가하는 것이 아니라 AI 신뢰성을 확보하기 위해 무엇을 계획하고, 실제로 무엇을 수행했으며, 그 과정에서 어떤 판단을 내리고 설계를 수정했는지까지 평가하는 것이 특징이다.
■AI 모델 개발보다 ‘신뢰성 확보 과정’에 초점
참가자들은 대회 기간 ‘AI 허브’의 데이터와 SK텔레콤 AI 모델 ‘A.X’를 활용해 클릭베이트 탐지 AI 모델을 개발한다.
클릭베이트 탐지 모델 자체의 성능은 평가 대상이 아니다. 실제 AI 개발 과정에서 영향평가와 위험관리, 투명성, 인간 감독 등 AI 신뢰성 활동을 직접 적용하고 경험하는 데 목적이 있다.
예선에서는 팀별 주제와 서비스 방향을 구체화하고 사용자·영향·위험 분석을 수행한다. 이후 신뢰성 확보를 위한 활동 계획을 수립하고, 본선에서는 이를 실제 구현·검증 과정으로 발전시켜 최종 산출물을 완성한다.
특히 이번 대회에는 최신 AI 기술 흐름을 반영해 AI 에이전트 시스템의 신뢰성을 구동 단계에서 확보하는 과정이 처음으로 평가 대상에 포함됐다.
참가자는 AI가 자율적으로 판단하고 조치하는 범위와 인간에게 판단을 넘기는 조건을 설계해야 한다. 인간 검토가 필요한 상황과 임계점, 인간 호출 조건의 타당성을 검토하고 운영자가 AI의 판단 과정을 확인할 수 있는 대시보드 또는 설계안도 마련해야 한다.
■‘결과’에서 ‘과정’으로 평가 방식 변화
이번 트라이톤은 지난해와 비교해 평가 방식도 달라졌다.
지난 대회가 최종 산출물의 완성도를 중요한 평가 기준으로 삼았다면, 올해는 개발 과정에서 예상과 실제의 차이를 발견하고 이를 근거로 판단과 설계를 수정하는 과정을 중점적으로 평가한다.
참가자에게 제공되는 다이어리와 워크시트도 사후 결과를 정리하는 방식에서 벗어나 예상·관찰·판단·변화를 개발 과정에서 기록할 수 있도록 구성됐다.
결선에서는 전문가 사전평가와 함께 참가팀 간 동료평가(peer review)도 반영된다. 단순히 결과를 많이 공유하는 것이 아니라 자신의 시행착오와 판단 과정을 다른 팀과 공유하고, 이를 통해 다른 참가자의 생각이나 새로운 시도를 이끌어냈는지가 평가 대상이다.
멘토링 방식도 개별 팀에 해답을 전달하는 형태에서 벗어나 여러 팀이 고민과 판단을 공유하고 서로 질문하는 집단 멘토링·러닝 방식으로 강화됐다.
씽크포비엘 관계자는 “모범답안을 가장 잘 따르는 것보다는 한 팀의 경험이 다른 팀의 질문이 되고, 다른 팀의 시행착오가 또 다른 팀의 판단을 바꾸는 것이 중요하다”며 “서로의 실천 결과를 의미 있게 공유해 각자 AI를 더 신뢰할 수 있게 발전시키는 과정 자체가 이번 대회가 추구하는 정답”이라고 말했다.
■상위 6팀에 상금·채용 연계 기회
대회를 거쳐 최종 상위 6개 팀에 선정되면 상장과 상금이 주어진다. 상금은 AI 신뢰성 관련 국제표준 번호에서 착안해 최저 52만5900원부터 최대 420만100원까지 차등 지급된다.
수상팀 참가자에게는 IT 기업의 채용 연계형 인턴십 참여 기회도 제공된다.
또 본선 진출자 가운데 자격요건을 충족하는 참가자는 AI 신뢰성 전문가 민간자격인 CTAP 일반등급(FL) 응시 기회를 받을 수 있다.
이번 대회는 단순한 경진대회에서 벗어나 대학생과 대학원생들이 실제 AI 프로젝트를 수행하면서 신뢰성 확보 방법론을 체득하도록 하는 데 의미가 있다.
박지환 씽크포비엘 대표는 “사람이 쓰러졌을 때 착한 마음만으로는 살릴 수 없고 응급처치를 해야 하는 것처럼 AI 신뢰성 또한 기준을 안다고 해서 만들어지지 않는다”며 “이번 대회는 실제 프로젝트에서 위험을 발견하고, 근거로 판단하며, 필요하면 설계를 바꿀 수 있는 실천형 AI 신뢰성 인재를 키우는 과정을 경험하는 계기가 될 것”이라고 말했다.
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